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孟谦在这个无意发现的亮点中，费了一番心思。
事实证明想法是完全可行的，而且领域非常广阔。AI拥有的高度智能加上强大的运算能力，谁能比得过？而弱智能的“创造力”缺陷，则被孟谦这个人形外挂的技术，给很好的弥补了！
用个贴近现实的比方，如果孟谦想要验证核聚变技术，他与AI的组合，将会拥有前所未有的效率！并且模拟的结果，将会精确到每一处细节，就相当于完整的施工图纸，接下来只剩下建造。
再比如他想模拟其它高新材料，如超导体、纳米材料、生物材料……这些都需要庞大而复杂的模拟。计算机提供运算量，AI主导工作，孟谦技术输出——把它们结合一起，堪称黄金组合！
孟谦开启了新世界。
为了验证这套想法的正误，孟谦让AI尝试模拟超级电容电池，他将自己的思路、材料、结构、设计等等内容，抛给小v——整个过程只用动嘴皮子，AI很好的理解和吸收了他的想法。
升级后的第三代小v，对输入数据的理解和分析达到了全新高度！它不光是对声音有着良好的理解能力，还对图像、图纸拥有精确的判断力。它甚至还能用上AI对图形的想象和处理技术！
可以这么说，第三代AI，它已经接近强智能。
小v出色理解后，孟谦再设定了一套遵守现实的规则，AI就在这个虚拟世界中，尝试和模拟不同的组合方法，同时进行测试，记录数据，分析结果……一天过后，它得出了一套最合适的方案。
孟谦让它以全息影像的方式显示，然后整个人都定住了！几秒后，他鼓掌：“你真是个天才！太棒了！”
“是对的吧？”
孟谦告诉它真相：“这其实是INE公司已经测试成功的项目。你做得很好，我可以让你看看他们的方案。”
AI一天模拟出来的结果，与INE公司花了几年时间、数不清美元、上百人专家团队的结果对比，然后得出99.98％相似度。
孟谦现在相信。这0.02％的差异，应该是公司研发团队不够精确——这证明小v的方案，准确度更高。
结果很令人感慨，INE公司花了这么多财力物力、还有时间，对结果的准确度却比不上智能一天的处理成果！
“以后还雇人搞什么研发！”孟谦靠在椅子上笑着。
“这并不对。”小v不同意他的说法。“我所能获取的条件，全都是基于你提出来的，我只是负责按照要求模拟。”
“如果换做其他人，就做不到。我懂。”孟谦当然清楚，如果没有自己的超前知识，AI能搞定这些？
不可能！除非它是等同于人的强智能！
但现在全世界都没有强智能，距离这一关最近的AI实验室或许能……孟谦坐起来，或许能让小v也试试？
“我有个任务交给你。”孟谦来劲儿了。
“接受挑战。”
……
结果有喜有忧。
喜的是，在孟谦保证的技术输出下，与他合作的人工智能。确实能够节约无数的时间和财力、人力。
但忧的是，AI的模拟计算，不能够代替全部的现实，尤其是强智能这项目，它只能根据孟谦的“条件”，推算出结果。
靠在床头上的孟谦琢磨着：“如果我无法提供给你更多条件，你就无法分析结果？但这些条件，需要分析结果才能得到？”
“是这样。”小v回答。
“靠！”孟谦郁闷这个怪圈，说到底，还是得人工参与实验。获取了条件后，再反馈给AI，再让它模拟处理。
“但这至少能够节约90％以上的时间。”小v说。
“我知道，你做得很好。”孟谦说。他也很清楚缺陷，毕竟全部靠理论，哪怕是再苛刻的计算环境，都离不开现实。
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孟谦在这个无意发现的亮点中，费了一番心思。
事实证明想法是完全可行的，而且领域非常广阔。AI拥有的高度智能加上强大的运算能力，谁能比得过？而弱智能的“创造力”缺陷，则被孟谦这个人形外挂的技术，给很好的弥补了！
用个贴近现实的比方，如果孟谦想要验证核聚变技术，他与AI的组合，将会拥有前所未有的效率！并且模拟的结果，将会精确到每一处细节，就相当于完整的施工图纸，接下来只剩下建造。
再比如他想模拟其它高新材料，如超导体、纳米材料、生物材料……这些都需要庞大而复杂的模拟。计算机提供运算量，AI主导工作，孟谦技术输出——把它们结合一起，堪称黄金组合！
孟谦开启了新世界。
为了验证这套想法的正误，孟谦让AI尝试模拟超级电容电池，他将自己的思路、材料、结构、设计等等内容，抛给小v——整个过程只用动嘴皮子，AI很好的理解和吸收了他的想法。
升级后的第三代小v，对输入数据的理解和分析达到了全新高度！它不光是对声音有着良好的理解能力，还对图像、图纸拥有精确的判断力。它甚至还能用上AI对图形的想象和处理技术！
可以这么说，第三代AI，它已经接近强智能。
小v出色理解后，孟谦再设定了一套遵守现实的规则，AI就在这个虚拟世界中，尝试和模拟不同的组合方法，同时进行测试，记录数据，分析结果……一天过后，它得出了一套最合适的方案。
孟谦让它以全息影像的方式显示，然后整个人都定住了！几秒后，他鼓掌：“你真是个天才！太棒了！”
“是对的吧？”
孟谦告诉它真相：“这其实是INE公司已经测试成功的项目。你做得很好，我可以让你看看他们的方案。”
AI一天模拟出来的结果，与INE公司花了几年时间、数不清美元、上百人专家团队的结果对比，然后得出99.98％相似度。
孟谦现在相信。这0.02％的差异，应该是公司研发团队不够精确——这证明小v的方案，准确度更高。
结果很令人感慨，INE公司花了这么多财力物力、还有时间，对结果的准确度却比不上智能一天的处理成果！
“以后还雇人搞什么研发！”孟谦靠在椅子上笑着。
“这并不对。”小v不同意他的说法。“我所能获取的条件，全都是基于你提出来的，我只是负责按照要求模拟。”
“如果换做其他人，就做不到。我懂。”孟谦当然清楚，如果没有自己的超前知识，AI能搞定这些？
不可能！除非它是等同于人的强智能！
但现在全世界都没有强智能，距离这一关最近的AI实验室或许能……孟谦坐起来，或许能让小v也试试？
“我有个任务交给你。”孟谦来劲儿了。
“接受挑战。”
……
结果有喜有忧。
喜的是，在孟谦保证的技术输出下，与他合作的人工智能。确实能够节约无数的时间和财力、人力。
但忧的是，AI的模拟计算，不能够代替全部的现实，尤其是强智能这项目，它只能根据孟谦的“条件”，推算出结果。
靠在床头上的孟谦琢磨着：“如果我无法提供给你更多条件，你就无法分析结果？但这些条件，需要分析结果才能得到？”
“是这样。”小v回答。
“靠！”孟谦郁闷这个怪圈，说到底，还是得人工参与实验。获取了条件后，再反馈给AI，再让它模拟处理。
“但这至少能够节约90％以上的时间。”小v说。
“我知道，你做得很好。”孟谦说。他也很清楚缺陷，毕竟全部靠理论，哪怕是再苛刻的计算环境，都离不开现实。
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