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笔趣阁 www.bibiquge.com,从大学讲师到首席院士无错无删减全文免费阅读!

生,和学生一起做什么项目。

    但是,这次他停下了。

    他停在门口站在王浩的背后,看向笔记本电脑的屏幕,上面一行行代码让人眼花缭乱。

    张志强是信息学博士,对代码非常的熟悉,精通各种复杂算法和方法。

    现在王浩所写的代码,他就有些看不懂,当然也是正常的,但他能看明白是一种‘数据表示方法’。

    “这是什么?”

    张志强拍了下王浩的后背,带着好奇问道。

    王浩马上反应过来,解释了一句,“Cauchy问题,非负矩阵分解。”

    “Cauchy,图形学算法?”

    “嗯~~~”

    王浩犹豫了一下,回答道,“也不算是,我做的是数学工作,不是计算机,没牵扯到应用层面。”

    张志强顿时更好奇了,他干脆把椅子拉过来,“给我讲讲。”

    王浩也不在意。

    张志强是信息学博士,计算机算法上很有研究。

    他所做的是计算机数学研究,简单来说,就是用计算机的方法,把数学的内容表示出来,而研究还没有做完,也许和张志强讨论一下,还能带来一些很关键的灵感。

    “我是把Cauchy非负矩阵分解,以另一种方式表达出来,然后再用计算机方法解决问题。”

    “大部分都是数学部分,非负矩阵分解的解析,会变得更加复杂,数值变得更多,这只是人脑的感觉。”

    “如果是计算机,就会变得更简单。”

    这很容易理解。

    人脑理解超大数字‘10的30次方’很容易,但把‘10的三十次方’表示成‘30个10相乘’,读起来就会变得非常复杂。

    计算机不同。

    因为计算机是机械运算,‘30个10相乘’的表示,反倒比单独一个超大数字容易解析。

    王浩的研究就是这样。

    Cauchy非负矩阵分解,表示起来并不容易,但转化为一种全新模式,人脑理解起来不容易,计算机解析起来却变容易了。

    张志强越听就越精神。

    Cauchy模型,在计算机领域应用十分广泛,最重要的就是计算机图形学,很经典的应用就是人脸识别,Cauchy模型算法,能够帮助目标轮廓参量的提取精准度数值。

    同时,Cauchy模型表示起来很复杂。

    张志强在计算机方面连续说了好几句,两人的讨论也被其他人听到了。

    朱萍就积极的参与进来,“Cauchy模型啊,我知道这个,还研究过,很重要。”

    她紧跟着问道,“你是怎么实现简化的?”

    王浩道,“研究还没问题。我的想法是数学简化,然后提取代换,设计几个包,对应相应的分支函数……”

    他说的很详细。

    当深入去说明的时候,张志强还是能听懂一些的,还能给出一些想法和建议,两人就认真的讨论起来。

    这时候,朱萍不说话了。

    她也是信息学方向的讲师,刚才很积极的参与进来,还干脆站在了旁边,也是希望参与到专业的讨论。

    结果,进入正题就听不懂了。

    风萧萧兮……

    她非常希望能加入到讨论中,却只感受到了被两名学霸碾压的苦闷,张志强也就算了,本来就是信息学博士,手里有计算机方面的顶级期刊成果,还马上要提升为副教授。

    王浩是个数学博士啊!

    一个数学博士在信息学领域的知识,碾压了她这个信息学方向的大学讲师。

    “ε=(′ο`*))),唉!”

    半小时后,讨论终于结束。

    张志强也给了句点评,“这个研究很有价值,估计,最少也能发个SCI,而且很有用。”

    朱萍眼前一亮。

    她倒不是因为王浩的研究,而是因为终于能加入话题,而不是在后面可怜兮兮的听着,“王浩,上周不是有三篇论文?这周又一篇?你是机器吧!”

    “厉害啊!”

    张志强也带着惊叹着竖起大拇指。

    王浩没有任何开心的神色,而是变得非常苦闷,甚至还跟着叹了口气。

    其他人都以为是‘谦虚’的表现。

    朱萍撇了一眼张志强,心里不屑的想着,“看看王浩,两星期四篇SCI,说什么了?看看张志强,天天显摆!”

    “人和人的差距啊!”

    “而且,王浩还长得也好看……”

    实际上,王浩根本就不是谦虚,他真的是在叹气,上周投稿了四篇论文,审稿费就花了一千多美元,其中还有一篇不需要审稿费。

    他仔细研究了一下,版费大概在四千多美元上下。

    四千美元啊!

    银行卡里的钱都加在一起,都有些不够支付版费了,他还为此关心了一下‘发工资日期’问题。

    工资,显然解决不了问题。

    王浩一直都在算着时间,晚上《计算机数学与信息工程》就会发布,《计算机数学与信息工程》新一期发布以后,多久能拿到学校对论文的补贴呢?

    这,已经很重要了啊!

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