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四天的测试之后，刘凡在会议室中向赵建国以及他带来的其他六个人展示成果。在半小时的视频播放之后，刘凡起身站到大家面前。
“刚才的演示应该还是比较清晰的，现在我应该说是来做一个注解吧。”刘凡现在面对这样的场合，显然自如了很多，“信息泄露及交易这个问题核心因素就两个，一是内鬼，二是黑客。在内鬼方面我能做的很少，我先来谈谈我的大数据处理系统能如何有效针对黑客。
听说今天在座好几位都是技术部门的负责人，那想必各位都知道，其实像电影里那种动不动就黑了五角大楼的黑客是万里挑一的，90%以上的黑客，使用的手段都差不多，而且很好学。说白了就是做好五件事情，隐藏ip，发现目标漏洞，植入木龙篡改数据，获取目标，赶紧闪人。
而他们在做这五件事情的时候最注重一点就是时间，在赵局的授权下我研究了警方现在正在使用的黑客侦查系统，逻辑和执行都没有问题，问题就出在速度上。这个速度问题还可以分为两块，一是处理速度，二是即时性问题。
所以我刚才展示的最直观的内容，就是速度，大家应该也都看到了刚才的实验对比，经过我优化的系统可以提高三倍以上的数据处理速度。那么在第视频第二部分所展示的即时黑客报警机制是如何实现的呢？
这个东西还是和我的底层算法特殊性有关，我们现在在用的侦查系统利用的是痕迹信息，据说是已经发现了1800多种痕迹信息对吧？但在我的算法演算之下，已经发现了二十多种木马植入逻辑，有了这些植入逻辑，系统可以在黑客正在进行攻击的时候进行报警。”
“抱歉打断一下。”就在这时，有一名男子突然举手。
“您有什么问题？”面对警察刘凡还是很礼貌的，怂不怂的不重要，关键是对这个职业的尊敬。
“真的不好意思。”男子又对着大家说了声抱歉，“主要这个问题困扰了我很久，正好讲到这了我就想问问。刘先生提到了你的算法，我之前也做过研究，现在很多人认为你的算法才能带人类走向真正人工智能时代。
我个人对真正的人工智能，或者说你的算法的理解就是依托与计算机强大的处理能力，让计算机拥有与人类一样的思考方式，而计算机可以打破人脑的能力限制，人工智能实现一了种类似超级人类的存在，去处理无数人类处理不了的问题。也包括你之前提到的在无序中寻找有序。”
刘凡仔细的想了想，点头道，“也可以这么理解。”
“那这里我就有一个疑惑了，如果计算机真的可以拟人了，那么在计算机可以像人类一样思考的同时，是不是也就意味着计算机会像人类一样去犯错？纵观人类历史，人类经常犯的一个错就是一叶障目，当人类对世界的认知更完善的时候，就会发现自己以前对世界的认知是错的。
那么你如何确定你的算法推导出来的函数或者规则就是对的呢？虽然目前在人脸识别的使用上确实很有成效，但如果在未来，数据量变得越来越大，这些规则错了怎么办？到时候会不会出现一些混乱？”
“看来这位警官跟我一样是个爱琢磨的人。”刘凡笑了笑道，“我可以这样回答您，您刚才的论点是计算机拟人后可能也会像人一样犯错我也考虑过，所以在我的算法中有一个函数反省机制。
简单来说，算法一旦在数据中发现了函数规则，他需要将函数规则对所有相关数据进行一次匹配，正确100%的函数规则才会保留，而当数据增加的时候，每一个增加的数据函数规则都会进行一次匹配。
就拿人脸识别来说，在越来越多的人脸信息输入的时候，这个函数规则一直在做匹配，一旦这个函数规则在某一个人身上匹配不上了，即便正确率高达99.99%... -->>
四天的测试之后，刘凡在会议室中向赵建国以及他带来的其他六个人展示成果。在半小时的视频播放之后，刘凡起身站到大家面前。
“刚才的演示应该还是比较清晰的，现在我应该说是来做一个注解吧。”刘凡现在面对这样的场合，显然自如了很多，“信息泄露及交易这个问题核心因素就两个，一是内鬼，二是黑客。在内鬼方面我能做的很少，我先来谈谈我的大数据处理系统能如何有效针对黑客。
听说今天在座好几位都是技术部门的负责人，那想必各位都知道，其实像电影里那种动不动就黑了五角大楼的黑客是万里挑一的，90%以上的黑客，使用的手段都差不多，而且很好学。说白了就是做好五件事情，隐藏ip，发现目标漏洞，植入木龙篡改数据，获取目标，赶紧闪人。
而他们在做这五件事情的时候最注重一点就是时间，在赵局的授权下我研究了警方现在正在使用的黑客侦查系统，逻辑和执行都没有问题，问题就出在速度上。这个速度问题还可以分为两块，一是处理速度，二是即时性问题。
所以我刚才展示的最直观的内容，就是速度，大家应该也都看到了刚才的实验对比，经过我优化的系统可以提高三倍以上的数据处理速度。那么在第视频第二部分所展示的即时黑客报警机制是如何实现的呢？
这个东西还是和我的底层算法特殊性有关，我们现在在用的侦查系统利用的是痕迹信息，据说是已经发现了1800多种痕迹信息对吧？但在我的算法演算之下，已经发现了二十多种木马植入逻辑，有了这些植入逻辑，系统可以在黑客正在进行攻击的时候进行报警。”
“抱歉打断一下。”就在这时，有一名男子突然举手。
“您有什么问题？”面对警察刘凡还是很礼貌的，怂不怂的不重要，关键是对这个职业的尊敬。
“真的不好意思。”男子又对着大家说了声抱歉，“主要这个问题困扰了我很久，正好讲到这了我就想问问。刘先生提到了你的算法，我之前也做过研究，现在很多人认为你的算法才能带人类走向真正人工智能时代。
我个人对真正的人工智能，或者说你的算法的理解就是依托与计算机强大的处理能力，让计算机拥有与人类一样的思考方式，而计算机可以打破人脑的能力限制，人工智能实现一了种类似超级人类的存在，去处理无数人类处理不了的问题。也包括你之前提到的在无序中寻找有序。”
刘凡仔细的想了想，点头道，“也可以这么理解。”
“那这里我就有一个疑惑了，如果计算机真的可以拟人了，那么在计算机可以像人类一样思考的同时，是不是也就意味着计算机会像人类一样去犯错？纵观人类历史，人类经常犯的一个错就是一叶障目，当人类对世界的认知更完善的时候，就会发现自己以前对世界的认知是错的。
那么你如何确定你的算法推导出来的函数或者规则就是对的呢？虽然目前在人脸识别的使用上确实很有成效，但如果在未来，数据量变得越来越大，这些规则错了怎么办？到时候会不会出现一些混乱？”
“看来这位警官跟我一样是个爱琢磨的人。”刘凡笑了笑道，“我可以这样回答您，您刚才的论点是计算机拟人后可能也会像人一样犯错我也考虑过，所以在我的算法中有一个函数反省机制。
简单来说，算法一旦在数据中发现了函数规则，他需要将函数规则对所有相关数据进行一次匹配，正确100%的函数规则才会保留，而当数据增加的时候，每一个增加的数据函数规则都会进行一次匹配。
就拿人脸识别来说，在越来越多的人脸信息输入的时候，这个函数规则一直在做匹配，一旦这个函数规则在某一个人身上匹配不上了，即便正确率高达99.99%... -->>
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